other تبیین عوامل موثر بر موفقیت برنامه ریزی راهبردی در مدیریت پسماند با استفاده از رویکرد نقشه شناختی فازی (مطالعه موردی: منطقه 12 شهر تهران) تخصصي Special كاربردي Applicable <span style="font-size:12pt"><span style="line-height:90%"><span style="text-autospace:none"><span style="direction:rtl"><span style="unicode-bidi:embed"><span style="font-family:&quot;Times New Roman&quot;,serif"><span lang="FA" style="line-height:90%"><span style="font-family:&quot;B Mitra&quot;">بهبود سیستم مدیریت پسماند، مستلزم تلاش همه جانبه برای افزایش آگاهی و مشارکت عمومی، ایجاد تخصص و سرمایه گذاری در زیرساخت ها و همچنین ارتقاء سیستم های مدیریتی در شهرداری ها به عنوان متولی امر مدیریت پسماند است. از این رو تحقیق حاضر با هدف </span></span><span lang="AR-SA" style="line-height:90%"><span style="font-family:&quot;B Mitra&quot;">شناسایی و اولویت بندی عوامل موثر بر موفقیت برنامه ریزی راهبردی مدیریت پسماند در منطقه 12 شهر تهران انجام شده است. </span></span><span lang="FA" style="line-height:90%"><span style="font-family:&quot;B Mitra&quot;">داده های مورد نیاز، با استفاده از 46 پرسشنامه محقق ساخته، از خبرگان، مدیران و کارکنان سازمان مدیریت پسماند شهرداری منطقه 12 تهران، گردآوری شد. نتایج حاصل از پرسشنامه با استفاده از</span></span> <span lang="AR-SA" style="line-height:90%"><span style="font-family:&quot;B Mitra&quot;">نرم افزار </span></span><span dir="LTR" style="font-size:10.0pt"><span style="line-height:90%">FCMapper</span></span><span lang="AR-SA" style="line-height:90%"><span style="font-family:&quot;B Mitra&quot;"> و نرم افزار </span></span><span dir="LTR" style="font-size:10.0pt"><span style="line-height:90%">Pajek</span></span><span style="line-height:90%"><span style="font-family:&quot;B Mitra&quot;"> تحلیل و نقشه شناختی فازی تهیه گردید. عامل های اطلاع رسانی به موقع به شهروندان (</span></span><span dir="LTR" style="font-size:10.0pt"><span style="line-height:90%">C31</span></span><span lang="AR-SA" style="line-height:90%"><span style="font-family:&quot;B Mitra&quot;">)، در نظر گرفتن تمهیدات لازم جهت تهیه تجهیزات(</span></span><span dir="LTR" style="font-size:10.0pt"><span style="line-height:90%">C27</span></span><span lang="AR-SA" style="line-height:90%"><span style="font-family:&quot;B Mitra&quot;">)، بررسی ارتباطات شبکه ای جهت جلوگیری از اختلال در ارتباط بین سازمانی و برون سازمانی(</span></span><span dir="LTR" style="font-size:10.0pt"><span style="line-height:90%">C29</span></span><span lang="AR-SA" style="line-height:90%"><span style="font-family:&quot;B Mitra&quot;">)، سرمایه گذاری داخلی و بین المللی در زیرساخت های ارتباطی (</span></span><span dir="LTR" style="font-size:10.0pt"><span style="line-height:90%">C33</span></span><span lang="AR-SA" style="line-height:90%"><span style="font-family:&quot;B Mitra&quot;">) و خوشنودی از موفقیت سازمان(</span></span><span dir="LTR" style="font-size:10.0pt"><span style="line-height:90%">C20</span></span><span lang="AR-SA" style="line-height:90%"><span style="font-family:&quot;B Mitra&quot;">) پنج عامل مهم از نظر مرکزیت هستند. همچنین نتایج نشان داد، عوامل ارتباطی (با میانگین رتبه ای ۸.۴۷) و آموزش و توسعه راهبردی نیروی انسانی (با میانگین رتبه ای ۸.۲۱) بیشترین تاثیر را در بین عوامل موثر بر موفقیت برنامه ریزی استراتژیک در مدیریت پسماند دارند. در نتیجه مدل مدیریت پسماند بیشترین اعتبار را از این عوامل به دست می آورد.</span></span> <span lang="AR-SA" style="line-height:90%"><span style="font-family:&quot;B Mitra&quot;">لذا پیشنهاد می گردد به مولفه های این عوامل توجه بیشتر گردد. همچنین </span></span><span lang="FA" style="line-height:90%"><span style="font-family:&quot;B Mitra&quot;">استفاده از نیروی انسانی متخصص و به روز کردن دانش آنها با استفاده از آموزش های مناسب و کاربردی، </span></span><span lang="AR-SA" style="line-height:90%"><span style="font-family:&quot;B Mitra&quot;">توسعه زمینه مشارکت و تعامل بین سازمان مدیریت پسماند و شهروندان ضروری به نظر می رسد.</span></span><span lang="FA" style="line-height:90%"><span style="font-family:&quot;B Mitra&quot;"></span></span></span></span></span></span></span></span><br> &nbsp; <span style="font-size:12pt"><span style="unicode-bidi:embed"><span style="font-family:&quot;Times New Roman&quot;,serif"><span style="font-size:10.0pt">Improving the waste management system requires an all-out effort to increase public awareness and participation, create expertise and invest in infrastructure, and upgrade management systems in municipalities as the custodians of waste management. Therefore, the present research has been conducted to identify and prioritize factors affecting the success of strategic waste management planning in the 12th district of Tehran.<b> </b>The required data were collected by 46 researcher-made questionnaires, including experts, managers and employees of the Municipal Waste Management Organization of Tehran Region 12. The questionnaire results were analyzed using FCMapper and Pajek software, and a fuzzy cognitive map was prepared. Factors of informing the citizens in time (C31), considering the necessary arrangements for the provision of equipment (C27), checking network connections to prevent disruption in inter-organizational and extra-organizational communication (C29), domestic and international investment in Communication infrastructure (C33) and satisfaction with the organization&#39;s success (C20) are five crucial factors in terms of centrality. Also, the results showed that communication factors (with an average rating of 8.47) and training and strategic development of human resources (with an average rating of 8.21) have the most significant impact among the factors affecting the success of strategic planning in waste management. As a result, the waste management model gets the most credit from these factors. Thus, <b>i</b>t is suggested to pay more attention to the components of these factors. Also, it seems necessary to use expert human resources and update their knowledge by using appropriate and practical training, developing the field of participation and interaction between the waste management organization and citizens. </span></span></span></span><br> &nbsp; برنامه ریزی راهبردی, مدیریت پسماند, نقشه شناختی فازی, FCMapper, Pajek Strategic Planning, Waste Management, Fuzzy Cognitive Mapping, FCMapper, Pajek 41 52 http://ijurm.imo.org.ir/browse.php?a_code=A-10-199-1&slc_lang=other&sid=1 محمد جواد امیری 100319475328460012872 100319475328460012872 No غلامرضا نبی بیدهندی 100319475328460012873 100319475328460012873 Yes سیاوش رضاییان 100319475328460012874 100319475328460012874 No