fa ارزیابی دسترسی پیاده درکاربری‌های شهری با رویکرد توسعه مبتنی بر حمل و نقل همگانی (مطالعه موردی: منطقه 6 تهران) تخصصي Special پژوهشي Research <p dir="RTL"><a name="OLE_LINK3">کیفیت دسترسی عابر پیاده در مناطق شهری به عنوان یکی از ارکان اصلی در نظریه توسعه مبتنی بر حمل و نقل همگانی (</a><span dir="LTR">TOD</span>)، در توانایی و انگیزه افراد در استفاده از حمل و نقل همگانی تاثیر گذار است. ارزیابی دسترسی پیاده به مراکز ایستگاهی حمل و نقل همگانی به عنوان هدف اصلی در این پژوهش مطرح است. مجموعه‌ای از پارامترهای تاثیرگذار در دسترسی پیاده به حمل و نقل همگانی در دو حوزه حمل و نقل و طراحی شهری شامل فاصله پیاده‌روی، تعداد ایستگاه حمل و نقل، حوزه نفوذ حمل و نقل، پارکینگ، اتصال، تنوع مدهای حمل و نقلی مورد بررسی قرارگرفته است. با بدست آوردن مقادیر کمی این پارامترها برای بلوک های آماری منطقه 6 تهران (به عنوان مطالعه موردی) و همچنین به کمک تکنیک شبکه عصبی خودسازمان‌ده (<span dir="LTR">SOM</span>)، بلوک‌های آماری منطقه 6 در 4 خوشه، مبتنی بر شباهت مقادیر کمی پارامترها دسته بندی شده و سپس به تحلیل سطح کیفی هرخوشه با استفاده از ویژگی های هر پارامتر پرداخته شده است. نتایج نشان می‌دهد حدود 37 درصد از مساحت منطقه در بهترین سطح دسترسی پیاده، 35 درصد در سطح خوب، 26 درصد در سطح متوسط و تنها 2 درصد در سطح ضعیف قرار گرفته است.</p> <p>The quality of pedestrian access in urban areas as one <a name="OLE_LINK13"></a><a name="OLE_LINK12">of</a> the main pillars in the theory of Transit-Oriented Development (TOD), affects the ability and motivation of individuals to use public transportation. The evaluation of pedestrian access to public transport station centers has considered as the main goal of this research<span dir="RTL">.</span> A set of pedestrian access parameters for public transportation, including walking distance, number of transit stations<a name="OLE_LINK16"></a><a name="OLE_LINK15">, transport penetration</a>, parking, connectivity, and transport modes have been reviewed. In addition, using self-organized neural network (SOM) technique, clustering and then analyzing the quality level of each cluster based on the characteristics of each parameter has discussed. <a name="OLE_LINK25"></a><a name="OLE_LINK24">In order to evaluate the results, </a><a name="OLE_LINK26">studies on </a><a name="OLE_LINK21">zone 6 of Tehran</a> have been implemented. The results show that about 37% of the area is at the best pedestrian access level, 35% at good level, 26% in moderate level and only 2% in weak level.</p> کیفیت دسترسی پیاده, , خوشه بندی, شبکه عصبی مصنوعی SOM, TOD : pedestrian access quality, clustering, artificial neural network SOM, TOD 159 172 http://ijurm.imo.org.ir/browse.php?a_code=A-10-1816-93&slc_lang=fa&sid=1 شکوفه رسول‌زاده شیخ- 10031947532846009014 10031947532846009014 No فرشیدرضا حقیقی 10031947532846009015 10031947532846009015 Yes محمد آزموده 10031947532846009016 10031947532846009016 No