fa تحلیل فضایی فقر روستایی در سکونتگاه‌های روستایی شهرستان پاکدشت با استفاده از روش‌های خودهمبستگی فضایی تخصصي Special پژوهشي Research <p dir="RTL">فقر واقعیتی اجتماعی، اقتصادی، فرهنگی سیاسی است که از دیرباز از بزرگ ترین مشکلات انسان بوده است و در حال حاضر نیز جامعه بشری، علی رغم تحولات بسیار عظیمی که در زمینه&shy;های مختلف علوم روی داده،با آن روبرو می باشد. تحقیق حاضر از نوع کاربردی و رویکرد حاکم بر آن&nbsp; در این پژوهش توصیفی&shy; و تحلیلی است و بر پایه مطالعات انجام&shy;شده در این زمینه و تحلیل محتوی مبانی نظری و استخراج شاخص های تعدیل فقر از یک سو و از سوی دیگر با تکیه بر نظرات کارشناسان ذی&shy;ربط، با بهره&shy;گیری از مدل دلفی و استفاده از ابزار مصاحبه عمیق، پرسشنامه و همچنین استفاده از نرم افزار <span dir="LTR">SPSS</span> در تحلیل های آماری و افزار <span dir="LTR">ARC-GIS</span> <span dir="LTR">&nbsp;GEODA _TM</span>و تحلیل های آمار فضایی انتخاب شده&shy;است. تحلیل ها نشان می دهد 8 روستا در طیف فقر خیلی زیاد، 21 روستا در طیف زیاد، 8 روستا در طیف متوسط، 5 روستا در طیف کم و 5 روستا در طیف خیلی کم&nbsp; قرار گرفتند. همچنین نتایج نشان می دهد 3 خوشه سرد: فقر روستایی پایین(<span dir="LTR">LL</span>)، و 5 خوشه داغ فقر روستایی بالا(<span dir="LTR">HH</span>) در منطقه شناسایی گردید که بزرگترین لکه داغ در جنوب شرق شهرستان و در نزدیکی سمنان قرار دارد و روستاهای قرار گرفته در این لکه دارای فقر روستایی بالایی هستند و در مجاور همدیگر قرار گرفته اند و بزرگترین لکه سرد شمال غرب&nbsp; شهرستان و در نزدیکی شهرستان تهران و ری قرار گرفته است.</p> <p>Poverty is a social, economic, political, cultural and political phenomenon that has long been the greatest of human problems, and human society, in spite of the tremendous changes that has taken place in various fields of science, is now struggling with. The present research is applied in a descriptive and analytical manner and is based on the studies conducted in this field and the analysis of the content of theoretical foundations and the extraction of indicators of poverty reduction on the one hand, and on the other hand, relying on the opinions of the relevant experts Using the Delphi model and the use of deep interviewing tools, the questionnaire, as well as the use of SPSS software in the statistical analyzes and ARC-GIS, GEODA TM and spatial statistics analysis were selected. The analysis shows that 8 villages in the high poverty range, 21 villages in a wide range, 8 in the medium range, 5 in low and 5 in the low range. The results also show that 3 cold clusters (LLL) and 5 hot clusters (HH) were identified in the region, which is the largest hot spot in the southeast of the city near Semnan and is located in villages In this spot, there is a high rural poverty and are adjacent to each other and is the largest cold spot in the northwest of the city and near the city of Tehran and Ray.</p> فقر روستایی, تحلیل فضایی, شهرستان پاکدشت, خودهمبستگی فضایی rural poverty, spatial analysis, Pakdasht city, spatial dependency 107 128 http://ijurm.imo.org.ir/browse.php?a_code=A-10-1816-67&slc_lang=fa&sid=1 گیتی صلاحی‌اصفهانی 10031947532846008744 10031947532846008744 Yes علی ایرانشاهی 10031947532846008745 10031947532846008745 No سید رامین غفاری 10031947532846008746 10031947532846008746 No مصطفی تالشی 10031947532846008747 10031947532846008747 No